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教授・高良富夫

顔写真 【氏名】 高良 富夫
(TAKARA Tomio)
【所属】 工学部 情報工学科 知能情報工学
【役職】 教授



【学歴】 東京工業大学大学院総合理工学研究科博士課程物理情報工学専攻 1983年
【学位】 工学博士 東京工業大学 1983 年
【学位論文】 心理物理的パラメータを用いる音声自動認識の基礎研究、東京工業大学 1983年
【担当科目】 修学計画II(専門教育科目)
パターン認識論(専門教育科目)
自然言語処理(専門教育科目)
計算機アーキテクチャ(専門教育科目)
先端情報工学概論(専門教育科目)    公開
【専攻】 音声言語処理   認識工学   自然言語工学   情報工学  
【e-mail】 takara@ie.u-ryukyu.ac.jp



     【最近の主な研究課題】
1 【研究テーマ】 音声の分析・合成・認識・言語処理
【キーワード】 音声   合成   認識  
2 【研究テーマ】 琉球およびアジアの言語音声の合成による分析
【キーワード】 アジアの言語   分析   合成  
3 【研究テーマ】 情報教育法に関する研究
【キーワード】 ネットワーク利用教育   教育コンテンツ   新コミュニケーション手法  

     【最近の研究業績】
1 [著書]   高良富夫,「古典琉球語の音声合成」,48頁、平成12年度〜平成14年度科学研究費補助金(基盤研究(C)(2))研究成果報告書,2003年
2 [著書]   高良富夫,「遺伝的アルゴリズムを用いた隠れマルコフモデルによる音声自動認識に関する研究 」,48頁,平成9年度〜平成11年度科学研究費補助金(基盤研究(C)(2))研究成果報告書,2000年
3 [原著論文]   Pusadee Seresangtakul, Tomio Takara:Analysis and Synthesis of Pitch Contour of Thai Tone Using Fujisaki’s Model, IEICE Trans. On information and systems, Vol.E86-D, 10, 2223 – 2230, 2003
4 [原著論文]   Tu Trong DO, Tomio Takara:Precise Tone Generation for Vietnamese Text-to-Speech System, 2003 IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing, I-504 – I-507, 2003
5 [原著論文]   Pusadee Seresangtakul, Tomio Takara:A Generative Model of Fundamental Frequency Contours for Polysyllabic Words of Thai Tones, 2003 IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing, I-452 - I-455, 2003.
6 [原著論文]   P. Seresangtakul, T. Takara:Analysis of Pitch Contour of Thai Tone Using Fujisaki's Model, IEEE Int. Conf. on ASSP, I-505 – I-508, 2002.
7 [原著論文]   T. Takara, K. Izumi, K. Fuanaki:A Study on Pitch Pattern of a Singing Voice Synthesis System Based on the Cepstral Method, Int. Conf. on Spoken Language Processing, II-419 ー II-422, 2000.
8 [原著論文]   T. Takara, E. Nagaki:Spoken Word Recognition Using the Artificial Evolution of a Set of Vocabulary, Int. Conf. on Spoken Language Processing, I-222 – I-225, 2000.

     【主な所属学会】
日本音響学会   正員、九州支部副支部長
電子情報通信学会   正員
米国電気電子協会   member
情報処理学会   正員
人工知能学会   正員

     【自己PR】
教育に関しては、平成5年の情報工学科の設立において学科教務委員長として学科のカリキュラムラムの編成に貢献した。 情報処理学会のJ90コアカリキュラムを参考にして全国的にもユニークなカリキュラムとした。 学科カリキュラムの一部はJ97 改訂コアカリキュラムで紹介されている。 これによりJABEE(日本工業教育評価協会)で情報工学科として全国で最初の試行評価を受けるという栄誉を得ている。 研究においては、琉球方言音声の合成による分析では全国的な評価を受けている。 音声合成では、留学生を指導して、タイ語、ヴェトナム語、バングラデシュ語、マレーシア語の各音声合成システムを完成させている。 日本共通語と琉球方言の合成システムとあわせて、6か国語の音声合成システムがあるという意味では、世界的にもユニークな研究室である。 研究室で開発した遺伝的アルゴリズムを応用した音声自動認識の手法は、世界で最初のものである。